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华为发布DCS AI解决方案:三大中心价值加快使能医疗才智化

  2月18日,2025医疗AI与精准治疗开展论坛在上海举办。本届大会以“AI赋能,敞开精准治疗新纪元”为主题,由上海市医院协会医学人工智能办理专委会和上海市人工智能职业协会医疗专委会联合主办,上海交通大学医学院隶属瑞金医院承办,华为技能有限公司协办。

  华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士到会大会并宣布 “华为DCS AI解决方案,加快使能医疗才智化”主题讲演。

  他表明,AI正在重构千行万业,造就数据的黄金时代,但是AI进入各职业仍面临着三大应战。

  · 首要,从通用大模型到职业场景大模型,有必要进行针对性练习,练习所需数据预处理耗时长,搜集、清洗等环节占模型开发练习时长60%,需求高效归集、办理的数据工程才能; · 其次,职业场景模型练习和使用落地难,项目开发难度大,人员技能方面的要求高,开发周期不可控,需求环境易装置、模型易练习、使用易建立的AI事务渠道; · 最终,因算力等候、使命潮汐、资源碎片化等原因,AI集群可费用往往缺乏50%,要一向提高全体系调度功率。

  根据以上应战,华为供给DCS AI解决方案,经过AI全流程东西链ModelEngine、DCS XPU池化和容器技能和可面向AI演进的交融数据湖等要害才能,构筑职业大模型根基。以医疗职业病理场景为例,华为DCS AI解决方案供给以下三大中心价值:

  · 据工程东西化,缩短80%医疗练习数据预备周期。一致病理数据为高压缩、低时延的CSP格局,使能医疗数据标准化;Omni-Dataverse完成跨院区一致数据可视、可管、可用,使能医疗数据永久在线;ModelEngine内置40+专项数据处理算子,完成医疗常识快速生成,独有的CSP数据预处理免patch切分算子,百万规划切片预处理时长从月级到天级。 · 体系级模型练习与推理加快才能,完成模型练习周期缩短30%,推理并发提高一倍。高性能分布式文件存储体系支撑NDS存算协同、KVCache智能分级缓存特性,削减特征值重复核算,提高数据加载功率;DCS软件供给SmartAI智能调度引擎,结合XPU池化根底才能,有用提高AI集群可费用。 · 极简使用开发渠道,支撑非专业开发者快速上手。低代码开发、可视调测、主动评价、一键布置、零代码保护,使用上线%;一起,华为也对外供给ModelEngine开源版别,更好服务于有开发才能的集成商同伴,协助集成商建立其个性化的AI使用开发渠道。

  最终,周跃峰表明,华为DCS AI解决方案致力于协助AI快速职业化落地,推进千行万业迈向才智化未来。

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